Junior Data Engineer (m/w)

Erschienen am 20.12.2024
location_on
Zürich
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Remote Work nach Absprache
person
Berufseinsteiger, Berufserfahrener
local_offer
Banken / Kreditgewerbe
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Pensum: 80 - 100%
Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung
Laufzeit: Unbefristet
Direktvermittlung
Projekt-ID: P202448614_6S

Für eine renommierte Versicherung in der Stadt Zürich suchen wir Dich als Data Engineer (m/w) als Unterstützung in der Informatikabteilung. Dich erwarten nicht nur spannende Tätigkeiten und umfassende Einblicke in die Dienstleistungen eines Versicherungsunternehmens, sondern ein vielversprechender Karriereeinstieg in einem modernen Umfeld. Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bewirb Dich jetzt!

Das erwartet Dich bei uns

  • Mitentwickeln innovativer Data-Warehouse-Lösungen auf Basis moderner Microsoft-Technologien sowie Erstellung skalierbarer Datenmodelle in Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen
  • Mitarbeiten an Aufgaben entlang der gesamten Entwicklungskette unseres Data Warehouse, einschliesslich T-SQL, Analysis Services (Tabular Model) und Power BI
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Durchführung von Datenanalysen und zur Optimieren datengesteuerter Entscheidungen
  • Begleiten des Übergangs von On-Premises-Lösungen in die Azure Cloud und Einblicke in moderne Cloud-Technologien

Das bieten wir Dir

  • Eine Festanstellung direkt bei unserem Kunden
  • 5 Wochen Ferien
  • Interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Talentprogramme
  • Bis zu sechs Monate Mutterschaftsurlaub und 15 Tage bezahlter Vaterschaftsurlaub
  • Unterstütztes Sportangebot
  • Überdurchschnittliche Leistungen und Subventionen bei Versicherungs- und Finanzleistungen
  • Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten und flexible Arbeitszeiten

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium (Uni, HF, FH) (Wirtschafts-) Informatik oder eine Informatik EFZ Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im DWH/BI-Umfeld, idealerweise mit ersten Einblicken in Microsoft BI- und ETL-Tools
  • Erste praktische Erfahrungen in der Datenmodellierung oder die Bereitschaft, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln sowie Microsoft Azure-Plattform und die Motivation, sich in Cloud-Technologien einzuarbeiten
  • Freude am Analysieren komplexer Zusammenhänge und an der Entwicklung praxisnaher, nachhaltiger Lösungen
  • Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und eine klare, zielgruppengerechte Kommunikationsweise
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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